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全新的用戶體驗

盡管人工智能目前仍存在著許多限制，但具前瞻性目光的品牌主早已不遺余力地完善其用戶體驗。通過使用虛擬設(shè)備，來幫助用戶營造出真實的選購空間。而用戶也同樣可以通過Facebook、蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和百度五大公司建立虛擬的場景。

Facebook

2015年，F(xiàn)acebook為該公司通信應(yīng)用Messenger打造的虛擬助手“M”，能夠幫助用戶購物、郵寄禮物、預(yù)定酒店、甚至安排旅游行程，除此之外，M還能提醒用戶外面將要下雨，甚至還能在“一票難求”的情況之下幫用戶購買暢銷影片的電影票。Facebook擁有一支打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的團隊，從而打造一些應(yīng)用，幫助機器人像自然人那樣思考和行動，其中的諸多應(yīng)用早已在M虛擬助手身上發(fā)揮作用。



蘋果

蘋果早在幾年前已經(jīng)發(fā)布了Siri并在持續(xù)更新，現(xiàn)在Siri已經(jīng)能夠具體為用戶找出用戶具體拍攝的照片，通過電商APP為用戶訂購產(chǎn)品并提供操作步驟。



通過與HomeKit的整合，Siri甚至可以用于家人和照明，但這些也僅限于在蘋果的操作設(shè)備中。

谷歌

谷歌的個人智能語音助理產(chǎn)品Google Now是基于數(shù)據(jù)為用戶提供服務(wù)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)積累越多，用戶服務(wù)也就越來完善。



Google Now會全面了解用戶的各種習(xí)慣和正在進行的動作，并利用已積累的數(shù)據(jù)為用戶提供相關(guān)信息。目前可以同時用于安卓和IOS設(shè)備上。

微軟

微軟個人智能手機助手小娜（Cortana），能夠了解用戶的喜好和習(xí)慣，幫助用戶進行日程安排、問題回答等，同時也能學(xué)習(xí)用戶的喜好而且并追蹤他們在日常生活中的數(shù)字記錄。



亞馬遜

Echo是一款無線揚聲器設(shè)備，內(nèi)置語音控制系統(tǒng)和虛擬助手Alexa。它會一直聽用戶說話，并實時回應(yīng)，執(zhí)行用戶命令。你可以與Echo展開對話，詢問它各種問題，例如每周/天的天氣預(yù)報、時間、設(shè)定鬧鐘、購物清單或者是問一些簡單的百科問題，就如你的一個“家庭智能管家”。



百度

另外，還有一個不能輕視，就是百度。百度也推出了其全新的機器人助理度秘(Duer)。



度秘是內(nèi)嵌在手機百度APP中，Android用戶在安裝或升級數(shù)百萬的手機百度APP后，就可以使用，并為提供訂餐等多種服務(wù)。

我們幾乎可以預(yù)測到，在不久的將來，每個用戶的生活中都將擁有自己的個人智能助手，不只是為用戶推薦產(chǎn)品和服務(wù)，更能為用戶下單、支付并將結(jié)果反饋給用戶，而在這一過程中，完全不需要用戶的參與，這些對營銷人員來說也都意義非凡。

個人智能助手也可以延伸到對產(chǎn)品的評估，并根據(jù)時間排序推薦同等性質(zhì)的產(chǎn)品。當(dāng)傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分嵌入到產(chǎn)品中時，人工智能也將對一系列的數(shù)據(jù)進行讀取。舉個例子，當(dāng)決定是否進行替換產(chǎn)品時，個人智能助手將通過以往數(shù)據(jù)的積累模仿學(xué)習(xí)，并替用戶做出決定。

2

新產(chǎn)品發(fā)布

目前，許多行業(yè)都將人工智能嵌入到自己的產(chǎn)品中，比如：LG和三星的智能冰箱，市場咨詢建議的機器投資產(chǎn)品等。但從一個市場人員的角度出發(fā)，人工智能可以在新產(chǎn)品發(fā)布的任何一個環(huán)節(jié)中起到作用。

不論品牌主要為一個新產(chǎn)品做再多的準(zhǔn)備工作，提供再多的宣傳物料以及為產(chǎn)品說明，新產(chǎn)品發(fā)布中也總會有用戶提出各種各樣的問題。其實這些并非都是用戶太懶,不愿從品牌主提供的資料中獲取答案，而是人類謀求安全感的體現(xiàn)。但若將問題回答者換成人工智能，人們則可以省去很多繁瑣的細(xì)節(jié)。



舉個例子，寶馬汽車在其第一款電動汽車car9的發(fā)布會中使用了iGenius技術(shù)——使用文本的方式為用戶答疑解惑。

iGenius提升了寶馬汽車同時解決多個問題的能力，并為其減少了不必要的員工培訓(xùn)。其中一個最友好的功能是iGenius能夠記憶儲存前期遇到過的問題并提供更多的解決方案。然而，這其中也仍會有一些問題需要人工智能進行更高層次的學(xué)習(xí)。

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洞察數(shù)據(jù)

每天都有大規(guī)模的數(shù)據(jù)從各行各業(yè)中產(chǎn)出，而這些數(shù)據(jù)能夠非常好的為營銷人員優(yōu)化方案。盡管這些數(shù)據(jù)非常龐大并已經(jīng)到達(dá)了人類處理不了的程度，但對人工智能來說，卻幾乎是小菜一碟。

人工智能一個非常好的應(yīng)用舉例是Google Street View 項目。人們經(jīng)常會被雇傭來記錄街道和樓房的地址，但如果是使用谷歌人工智能Google Brain,就能夠用非常短的時間進行記錄。這也就不難解釋為何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家機器學(xué)習(xí)的公司。而對學(xué)生和調(diào)研人員而言，人工智能能夠在特定時間內(nèi)完成對大量信息的搜集、整理、分析和總結(jié)。

另一個有趣的方面是 Narrative Science’的Quill.Quill能夠分析并通過識別相關(guān)信息賦予數(shù)據(jù)意義，旨在從海量的數(shù)據(jù)中為用戶智能挑選出有意義的內(nèi)容。



4

先發(fā)制人的營銷策略

在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為分析就應(yīng)運而生。在保證其真實性、可靠性等的前提下，不同類型并足量的數(shù)據(jù)被收集并加工后能夠?qū)I銷人員提供策略建議。

在保持對數(shù)據(jù)快速分析的前提下，可以建立數(shù)據(jù)模型，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的分析能力，也是人工智能的理想狀態(tài)。

5

程序化廣告

程序化廣告發(fā)展至今已規(guī)模龐大，它可以自動規(guī)劃、購買并優(yōu)化，幫助廣告定主位具體受眾和地理位置，可以用于在線展示廣告、移動廣告和社交媒體等一系列活動中。

而同樣的原理也適用于電視廣告和印刷廣告，美國超過半數(shù)的在線展示廣告都是程序化購買，Google Ad Exchange 和Facebook則主要的兩家流量來源。

程序化廣告的優(yōu)勢包括了其高效性和易操作性（不許協(xié)商），并將自動化和相關(guān)有用的數(shù)據(jù)完美結(jié)合。

然而，程序化廣告也有其弊端，比如對假流量的敏感性、多種隱藏的代理費用等。

事實上，廣告攔截軟件的廣泛使用已經(jīng)對一些在線廣告產(chǎn)生了威脅，PageFair數(shù)據(jù)表明，2015年，全球用在廣告攔截上的成本達(dá)218億美元，并且到2016年這一數(shù)據(jù)將達(dá)到414億美元。而人工智能和個人智能助手的普及將可能幫助程序化廣告解除困境。



6

內(nèi)容生產(chǎn)

正如前文提到的，人工智能可以被應(yīng)用于廣告的自動生成和優(yōu)化中，所以利用人工智能來生產(chǎn)植入廣告的內(nèi)容也就不那么讓人感到驚訝。而這一切都基于對數(shù)據(jù)的分析和信息的加工。舉個例子，商業(yè)信息就有可能通過自動化工具來撰寫，這其中包括新聞搞和年度報告等。Gartner預(yù)計到2018年，20%的內(nèi)容將由機器產(chǎn)出。

事實上，這種類似的情況已經(jīng)在 Associated Press (AP) 的財務(wù)模塊文章中得到印證。如果你對如何鑒別人工智能制造的內(nèi)容感到好奇，那文章結(jié)尾處會標(biāo)明“本文由Automated Insights撰寫”之類的字眼。

基于人工智能，類似的這種系統(tǒng)每周可以產(chǎn)出許多篇文章，三星、Comcast和雅虎每秒鐘甚至可以產(chǎn)出數(shù)百萬篇的文章。

對營銷行業(yè)而言，Automated Insights同樣適用，它可以自動對活動進行總結(jié)，效果評估以及管理品牌報告等。

但內(nèi)容也不能太生澀，TROBO是一款非?？蓯?、討喜的玩具，它通過非常有趣的故事化形式幫助2-5歲的兒童學(xué)習(xí)自然、科技、數(shù)學(xué)等。



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網(wǎng)站設(shè)計

隨著各種網(wǎng)站設(shè)計開發(fā)框架和工具的涌現(xiàn)，從開發(fā)難度來看，設(shè)計一個面向移動設(shè)備的漂亮的屏幕自適應(yīng)網(wǎng)站從未如今天這般容易。不過即便如此，很多在線網(wǎng)站設(shè)計服務(wù)所承諾的免代碼設(shè)計也存在很多局限性，不適合用來設(shè)計復(fù)雜的網(wǎng)站，人工智能可以根據(jù)用戶提交的內(nèi)容和目標(biāo)（獲取更多粉絲、更多客戶抑或提高銷售收入）來自動給出設(shè)計方案（包括配色、自適應(yīng)樣式等）。

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